近日，國際表格AI評測SpreadsheetBench更新V2 Full榜單，WPS AI以50.86%的綜合成績排名第一，並通過官方Verified驗證。在該榜單中，WPS AI綜合成績一舉超過Claude Opus 4.6、GPT-5.2、Gemini 3.1 Pro等國際主流AI模型。
這項評測關注AI對複雜表格的整體處理能力，包括理解、計算、排錯、做圖和最終交付。官方數據顯示，V2共有321項任務，平均每項任務涉及11.8個工作表、593.5個單元格修改，最終考察的是AI能否把一份複雜工作簿完整處理並交付。
從這類表格任務的執行鏈路看，通常至少涉及三個環節：先識別表頭、數據區域、公式引用和跨表關係；再對單元格、公式、格式、圖表等進行實際操作；最後重新計算、檢查引用和文件狀態，確認結果可以繼續使用。也就是說，複雜表格任務拼的不只是一次模型推理，還包括對文件結構的理解、對軟件能力的調用和對結果的校驗。
同一時期，2026年國際文檔分析與識別會議（ICDAR 2026）在奧地利維也納舉行。9月3日至4日同期舉辦的國際文檔分析系統研討會DAS 2026上，金山辦公一項面向複雜辦公圖像處理的研究成果獲正式收錄並現場展示。
該研究聚焦AI生成文檔圖像、手機截圖等辦公素材中的文字識別和文檔還原問題，通過優化圖像色彩特徵提取和噪聲抑制，提高文字顏色屬性識別和文檔細節還原效果，對應的正是圖片轉文檔、PDF處理、版式還原等日常高頻辦公需求。
一項是複雜表格工作流的第三方評測，一項是文檔圖像處理研究的國際學術評審，分別驗證了WPS執行複雜辦公任務的能力和底層文檔處理的技術積累。金山辦公在辦公軟件領域已持續積累38年，進入AI時代後，表格計算、文檔解析、格式兼容、版式處理等既有能力，正在與大模型的理解和推理能力結合，成為AI處理真實辦公文件、完成複雜任務的基礎。