日前， 第八屆國際面部微表情大挑戰（8thFacialMicro-ExpressionGrandChallenge）首輪角逐於愛爾蘭都柏林大學圓滿落幕。這項由英國曼徹斯特城市大學、中國科學院心理研究所、馬來西亞赫瑞瓦特大學、浙江大學、上海交通大學、芬蘭奧盧大學、哈爾濱工業大學等全球頂尖學府與科研機構聯合主辦的國際賽事，見證了人工智能在情緒識別領域的最新突破。此次比賽中，連信數字憑借最新的前沿技術——《基於多模態大語言模型的微表情視覺問答方法》脫穎而出，在ACMMM2025挑戰賽中斬獲冠軍。
作為人工智能與心理學交叉領域的頂級競技舞臺，本屆ACMMM2025挑戰賽匯聚了全球頂尖科研團隊，以線上與線下聯動的方式展開角逐。賽事聚焦微表情識別技術的前沿探索，致力於推動情緒識別與智能感知技術向更高精度與實用化邁進，代表了該領域的前沿研究水平。
多模態技術突破瓶頸，六大指標全面領先
微表情（Micro-Expressions,MEs）是人們在試圖隱藏真實情感時自發產生的一種短暫面部表情，持續時間通常僅為1/25~1/3s。由於其持續時間極短、表現幅度小且常局限於局部肌肉變化，微表情在人機交互、心理分析、情緒識別等領域具有重要的研究與應用價值。通過精準捕捉和解析個體的微表情，可有效揭示潛在的情緒波動與心理狀態。連信數字在本次比賽中表現出色，其方法在多個維度上均取得了領先的性能，在六大核心指標中均位列第一。宏表情識別任務UF1達0.733，微表情識別任務UF1達0.368，自然語言生成質量BLEU與ROUGE值分別達到0.615和0.607，充分展現了連信數字在微表情識別與算法領域的全球競爭力。
技術可落地多領域，推動多行業轉型升級
隨著多模態大語言模型（MLLM）和大視覺語言模型（LVLM）的跨越式發展，微表情識別技術正加速走向實用化、智能化，成為“AI+心理學”融合應用的技術突破口。連信數字的創新實驗成果，不僅為心理健康篩查、心理危機干預以及安全風險防控等領域打開了全新的可能性，也進一步賦能司法心理矯治、公安智能審訊、校園心理健康篩查、社會治理風險防控等重要應用場景的轉型升級。
連信數字此次奪冠，充分證明了其在微表情識別與算法領域的強大實力，也標誌著中國在“AI+心理”交叉學科領域取得了重大突破，躋身世界前列。未來，連信數字將繼續以技術創新為驅動，深耕“AI+心理”前沿賽道，推動更多智能化、精準化、人性化的解決方案在更廣泛的領域落地應用。