作為測試工程師，在項目測試中你可能會面臨著測試覆蓋率，缺陷數量，測試用例執行速度，通過率，失敗率等KPI所困擾，還要警惕這些“指標造假”惡性循環，當項目中的團隊開始刷數字時，測試就完全失去了意義。過度追求指標可能導致測試活動偏離核心目標——保障產品質量和降低風險，反而帶來負面效果（如忽視關鍵風險、測試造假、團隊士氣低落），畢竟測試工程師的核心價值在於風險洞察而非數字堆砌。
明確哪些指標被過度追求？ (比如100%測試覆蓋率、零缺陷上線、每天必須執行X個用例、缺陷數量必須逐輪遞減)。
觀察並記錄負面影響：
選擇合適時機和對象： 與測試組長、項目經理、開發負責人甚至產品負責人進行溝通。選擇在指標回顧會、項目復盤會或一對一溝通時提出。
聚焦“質量”和“風險”：
使用數據和事實： 用具體的項目案例、用戶反饋、線上事故來支撐你的觀點，避免空談。
避免對抗，尋求理解： 表達對項目目標（如按時交付、控製成本）的理解，說明過度追求當前指標反而可能損害這些目標。
建議更全面、平衡的指標體系：
強調上下文和解釋： 要求在做指標匯報時，必須附帶解釋說明。例如，“覆蓋率從85%提升到90%，主要是增加了XX模塊的邊界測試，覆蓋了之前遺漏的3個高風險場景”；或者“本輪缺陷數量上升，是因為我們集中測試了新集成的支付模塊，發現了幾個嚴重問題，已修復”。
推廣探索性測試： 強調探索性測試在發現未知風險、複雜交互問題上的獨特價值，牠難以量化但至關重要。可以建議分配固定比例的時間進行探索性測試，並分享其發現。
優化自動化策略： 如果追求自動化用例數量是問題，建議將重點從“數量”轉向“質量”和“ROI”。優先自動化核心、穩定、高價值的手工用例，維護好基礎，而非盲目堆砌。
定義“合理”的目標範圍： 與團隊一起討論，基於項目類型、複雜度、風險承受能力，設定更現實、更有意義的指標目標區間（例如，核心模塊覆蓋率>90%，新功能模塊>70%是可接受的），而不是一刀切的“必須100%”。
堅持專業操守： 即使有壓力，也要確保報告真實、嚴重的缺陷。清晰記錄風險。
優化個人/小組工作： 在分配給你的任務範圍內，盡可能高效和有深度地設計、執行測試，關注真正重要的地方。記錄你的測試重點和風險評估依據。
提供有洞見的報告： 在測試報告或日常溝通中，除了基本指標，著重分析測試發現、剩餘風險、質量趨勢和對發佈決策的建議。讓報告體現你的專業判斷和價值。
收集證據： 記錄因追求指標而導致的負面事件（如因趕進度漏測導致的線上問題），為後續溝通提供彈藥。
與測試團隊內部統一思想： 和測試同事討論這個問題，共同分析影響，形成一致的改進建議。團隊發聲比個人更有力。
爭取測試負責人的支持： 你的測試組長/經理是關鍵的盟友。向他們清晰闡述問題、影響和你的建議，爭取他們在更高層面推動變革。
尋找開發或產品的同盟： 開發人員可能也苦於為修復低優先級缺陷而延誤進度，產品經理可能更關心功能按時交付。找到共同痛點，爭取他們的理解和支持。
在復盤會提出： 在項目總結或叠代回顧會議上，將“指標使用是否合理”作為一個議題討論。
分享知識和案例： 在團隊內部分享關於“測試指標陷阱”、“有效質量度量”的文章或行業案例。
倡導關注價值： 在日常工作中，不斷強調測試的核心價值是提供信息、降低風險、保障用戶價值，而不是製造漂亮的數字。
測試的價值不在於填滿電子表格的綠色數字，而在於你發現的那個阻止系統崩潰的隱蔽缺陷。 當指標開始扭曲質量本質時，最有力的武器就是用專業洞察揭示真實風險，用溝通藝術平衡各方訴求。每個有深度的測試用例、每個如實報告的嚴重缺陷，都在重塑團隊對質量的理解。你的堅持終將讓那些冰冷的數字回歸到服務質量的本質位置。保持專業定力，質量之路雖曲折，但方向從未改變。