5月23日，未來模因心理學專家張嘉如老師攜團隊走進渭南市臨渭區示範學校，開展《解碼青春期：從心理困境到成長動力》主題培訓。
AI技術賦能：從數據洞察到動態預警
講座以最新調研數據切入：當前中國46%的學生對學習缺乏興趣，33%存在厭學傾向，“隱性心理問題”遠超表象。她指出，傳統經驗式干預已難應對複雜個案，需借助“心語夥伴AI測評系統”等技術工具，通過語音情緒分析、對話語義建模，快速識別學生的焦慮、抑郁傾向及社交障礙風險，為教師提供“可量化、可追蹤”的心理健康檔案，助力精準干預。
針對初中生（12-15歲）的自我認知衝突與高中生（16-18歲）的自我整合需求，張嘉如老師提出動態干預策略：通過AI測評捕捉日常對話中的憤怒、自卑信號，預警潛在心理危機；結合系統生成的個性化成長報告，輔助教師制定自我認同糾偏方案。
針對“學習動力底層邏輯”，張嘉如老師強調“勝任感”需高頻正向反饋。未來模因“心語夥伴”系統通過分析學生學科對話中的自信水平、目標清晰度等維度，生成階段性勝任力圖譜，幫助教師設計“小步成功”任務。
在霸淩防治環節，張嘉如老師提出“預防優於處理”。教師可借助心語夥伴AI測評系統篩查學生社交對話中的孤立、攻擊性語言，結合群體動態關係模型，早期識別學生心理預警情況，並聯動心理輔導介入。
科學解決方案：從勝任感重塑到霸淩預防
在厭學干預領域，張嘉如老師強調“勝任感”需高頻正向反饋。未來模因“心語夥伴”系統通過分析學生學科對話中的自信水平、目標清晰度等維度，幫助教師設計“小步成功”任務，例如為數學焦慮學生定制漸進式闖關練習，逐步重建學習信心。
其團隊研發的“4108復學系統”可與心語夥伴AI測評系統協同應用——通過語音情緒與抗壓能力分析，生成動力、社交、學業等關鍵指標，為教師匹配“動力-托力-拉力”支持資源，定制個性化復學路徑。
針對校園霸淩防治，張嘉如提出“預防優於處理”：
AI篩查機制：識別學生社交對話中的孤立、攻擊性語言，識別個體受排擠傾向，輔助教師主動介入疏導班級氛圍。
早期干預：聯動心理輔導介入，構建班級心理安全網。
“‘心語夥伴’的預警功能大幅提升了干預時效性！”渭南市臨渭區示範學校心理老師高度肯定了心語夥伴AI測評系統的價值。未來模因將持續深化“AI+心理”教育場景應用，與校方共建青少年心理健康防護體系。
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